Um estudo divulgado no eClinicalMedicine indica que um teste simples de linguagem corporal, realizado por meio de inteligência artificial, pode determinar com precisão quem está propenso a ter Alzheimer. Os pesquisadores acreditam que o teste poderá prever até 70% as chances de ter a doença, até anos antes do declínio cognitivo. Por enquanto, o teste se mostra mais preciso do que os exames tradicionais, como por exemplo o neuropsicológico.


Para desenvolver este estudo os pesquisadores usaram dados de outro estudo que contou com a participação de mais de 5.000 pessoas, nas quais, fizeram testes neuropsicológicos durante décadas. Entre eles, destacava-se a descrição de uma imagem conhecida como "roubo de biscoitos" e que faz parte do Teste de Boston para o Diagnóstico de Afasia.

No teste os participantes tiveram que descrever por escrito uma imagem com 3 personagens em uma cozinha: uma mulher em uma pia, um menino enfiando a mão em um pote de biscoitos no armário e uma garota esperando para pegar o biscoito do garoto.

Após isso, os cientistas verificaram 703 amostras de 270 participantes e suas variáveis linguísticas por meio de inteligência artificial. Todo esse processo para prever se um participante desenvolveria um comprometimento cognitivo leve e causaria o Alzheimer aos 85 anos ou antes.


O diagnóstico precoce


Estudiosos creem que esses resultados poderão agilizar o diagnóstico de Alzheimer e monitorar a sua progressão. "O resultado é que estamos encontrando marcadores minúsculos que, quando são colocados juntos, fornecem uma quantidade significativa de informações para prever a demência", afirma Guillermo Cecchi, autor do estudo.


Se você atua na área de biomedicina e deseja atuar com pacientes idosos ou compreender melhor os aspectos recorrentes do envelhecimento como o Alzheimer e outras doenças, faça sua especialização em Gerontologia, Dimensões Biológicas, Psicológicas e Sociais no Incursos. Seja um especialista no assunto e se torne referência no mercado de trabalho.



Fonte: Viva Bem

Imagem: 123RF